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06/2024
Messung granularer Medien im Marketing Mix Modelling
Wie steuert man Werbung wirklich effektiv in der digitalen Welt? Medienfragmentierung und neue Datenschutzregeln sind wohl die größten Herausforderungen, mit denen sich Advertiser konfrontiert sehen.
Eine neue Studie unseres Managing Partners Prof. Dr. Alexander Preuss mit Antonio Prada von Snap Inc. zeigt, wie wir diese Hürden meistern können. Durch die Kombination traditioneller statistischen Methoden mit einem neueren Verfahren, der sog. Ridge-Regression, haben wir einen innovativen Zwei-Stufen-Ansatz entwickelt:
Erste Stufe: Nutzung der traditionellen Methode der kleinsten Quadrate (OLS) für stabile und durch statistische Signifikanz kontrollierte Ergebnisse. Digitale Kanäle werden als eine Einheit betrachtet.
Zweite Stufe: Einsatz der Ridge-Regression zur genauen Analyse einzelner digitaler Kanäle. Diese Technik hilft, trotz vieler Variablen stabile Ergebnisse zu liefern.
Dritte Stufe: Die Ergebnisse werden verrechnet, die Gesamtvariable für die digitalen Kanäle wird anhand der Koeffizienten der Ridge-Regression aufgeteilt.
📊 Ergebnisse und Vorteile:
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Stabile Ergebnisse: Das Modell bleibt stabil, auch bei vielen Variablen.
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Präzise Messungen: Die Wirkung einzelner granularer Mediakanäle und deren Return on Advertising Spend (ROAS) können gemessen werden.
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Anpassungsfähigkeit: Universeller Einsatz für unterschiedliche Produkte, Marken und Ziel-KPIs wie Absatz oder Markenparameter.
Unsere Studie bietet wertvolle Einblicke und praktische Lösungen für Unternehmen, die ihre Marketingstrategien in einer sich ständig verändernden Werbelandschaft optimieren möchten.
Neugierig auf mehr? Dann geht es hier entlang zur vollständigen Studie in unserem Whitepaper!